1月30日,第二十届新京报超级跑车论坛举行,主题为“智能驱动新工艺,核心驱动未来”,并举行了“自动驾驶的推进将为L3带来哪些变化?”为主题的圆桌会议。北京汽车研究院智能驾驶高级工程师张阳表示,L2级组合辅助驾驶与L3级条件自动驾驶最大的区别在于责任归属的变化。这是一个动态、复杂、场景化的过程,也是汽车企业开发L3车型面临的挑战。这意味着车辆系统必须实现更高水平的功能安全,包括不仅从硬件侧进行安全冗余设计,还从软件侧进行安全冗余设计。张杨认为,Model L产品的进入3将从法规、技术、市场等多个方面重塑我国智能网联汽车产业。责任,推动行业从技术验证到规模化落地。北京汽车研究院智能驾驶高级工程师张阳表示:受访者供图 L3车型的开发主要面临三大难点。 L3支持有条件自动驾驶。这意味着系统将在某些场景下自动驾驶车辆。如果系统发出干预请求,驾驶员必须能够及时接管车辆。 “在L3级有条件自动驾驶的研发过程中,责任的转变、长尾场景的泛化、人机交接的安全性是汽车企业面临的三大研发难点。”张杨表示,在L2级组合辅助驾驶中,车辆需要驾驶员实时监控和控制,责任问题始终是人类。在有限的 L3 有条件自治场景中,系统承担责任。如果驾驶员需要干预,则需要及时接管车辆。这种所有权变更是一个动态、复杂、基于场景的过程。张杨表示,长尾场景的泛化意味着系统在低概率但高风险的场景下是安全的,比如极端天气条件、道路施工和意外障碍物。他解释说,这意味着能够始终做出非常可靠的决定。从人机交互的角度来看,如何有效地警告驾驶员并帮助其快速接管控制权,特别是在功能极限或驾驶员分心时,也是车企必须解决的问题。 “因此,L3级条件自动驾驶系统必须满足更高水平的功能安全性,不仅需要从硬件上进行安全冗余设计,还需要从软件上进行安全冗余设计。”张扬说。奥托莫企业必须建立L3能力的用户教育机制,才能快速迈向L3级有条件自动驾驶。如何保证车辆的安全?张杨表示,L3的核心定义是系统承担有限场景下的驾驶责任,其安全保障应覆盖“技术错误预防-规则限制-紧急情况补偿”的全链条。汽车企业赔偿的本质是“责任赔偿”,是“有限能力”而不是“无限责任”。车企保证利润的前提是“系统在ODD(操作设计域)内正常运行”。他认为,在技术层面,车企需要实现从感知到控制的全链路冗余和故障切换保护,尤其是系统内置的“最后一道安全线”。这意味着,如果车辆检测到自身能力不足(f或超出其工作范围设计、传感器故障)或驾驶员没有反应,车辆自动降低车速、打开危险警示灯、停车等措施,避免出现“失控”情况。同时,张扬表示:用户正确使用是安全保障的“最后一公里”,汽车企业应通过技术和操作措施降低用户不当使用的风险。车企应该建立用户教育体系。用户必须完成L3功能使用培训并签署知情同意书,以清楚了解ODD的范围和可移植性义务。在您的车辆中设置强制人机交互 (HMI) 提醒。换句话说,一旦启用L3功能,用户就可以在仪表板上显示“系统驾驶模式”,并通过引人注目的消息和音频广播来宣布。如果驾驶员需要接管,则以 au 的形式发出明确的请求保证听觉、视觉和触觉警报以及至少 10 秒的足够传送时间。 L3车型预计将在2030年左右广泛普及。张扬表示,自动驾驶产业正在加速走向商业化。 L3模式预计在2025年底实现量产“解冻”,2030年左右实现广泛普及。L3模式的产品准入将从监管、技术、市场、责任等多个方面重塑我国智能网联汽车产业,推动产业从技术验证到规模化部署。张杨认为,持续健康推动自动驾驶发展,需要在技术层面加快“车路云一体化”基础设施建设,开放更多极限场景测试场地,为技术迭代提供验证支撑。从政治和监管角度协调,建议明确自动驾驶汽车法律地位和事故责任分配的细则。完善产品召回制度和OTA更新监管流程,统一技术标准和测试验证制度,结合地方试点经验出台实施细则,形成全国协调、区域合作的监管格局。此外,我们需要传播科学知识并澄清自动驾驶能力的局限性,以免用户过度依赖它们。北京贝壳财经报记者 张兵 主编 杨川 校对 翟永军
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