全球人类机器人游戏的开始，田径，舞蹈和其他机器人通过这些黑色技术（北京新闻）通过

在400m决赛的起跑线中，天桥，天苏，天野和盖伊技术的球员占据了第一和第四。照片/北京新闻记者Xue Jun Li Eneyy在8月14日晚上，这是世界上首次与类人类机器人（例如主要参与者，2025 Hunderoid Robot Games）进行的整体体育赛事，在国家快速滑冰“冰录”中正式开放。从8月15日至17日，来自16个国家 /地区的280支参与团队将在北京开会，在四个类别中组织487个活动：竞争比赛，展览，周围场景和比赛的比赛。 8月15日上午，举办了16场竞争活动，令人兴奋的活动包括1,500米的田径运动，足球，敏捷性，自由战斗等等。那天有16场竞争活动，其中包括400米的田径运动，足球，武术和材料管理。其中包括北京Lingyi TechnologY Co.，Ltd，Yush Technology的子公司。该机器人赢得了1500m冠军，1500m冠军，这是400m Technology Edge Edge Gel Tienteria的Enteria团队，这是Yushu Technology的子公司上海Gaoyi Technology Co.的机器人。 Co.，Ltd。以他的“勇士和陶土马”的主题表演赢得了团体舞蹈冠军。哪些技术困难应该克服人形机器人来完成运动和舞蹈？在不同竞争类别中对类人体机器人的具体要求是什么？北京新闻喙财务记者揭示了这一点。在田径比赛中，“飞行人”机器人于8月15日被目睹，田径比赛在400m（预备役，重新开放，结束）和1500m（决赛）举行。 100米的“飞行人”之战成为焦点。在1500m决赛中，Yushu Technology的子公司北京Lingyi Technology Co.，Ltd。机器人在6分34.40秒的时间内赢得了冠军。技术Co.，Ltd。在7分钟和10.28秒的时间内排名第三。在400m决赛中，Yushu技术子公司上海Gaoyi Technology Robots在1分钟28.03秒内赢得了冠军。 Co.，Ltd。在1分钟40.92秒的时间内排名第三。 “对于普通百姓来说，不再有可能跟上机器人的能力。” Yushu Technology的创始人Wang Xingxing表示，他对这两个机器人的结果非常满意，并且他接近了先前测试的结果。 Wang Xingxing表示，在1500米长的远距离比赛中，该算法得到了改善，与本年度上半年相比，机器人的总体性能显着提高，并且其性能更稳定。北京人类创新中心首席执行官Xiong Yojun介绍了参加这项竞赛的Tiangong Ultra Robot的事实，已大大提高了其移动性，速度，稳定性，可靠性，可靠性和智慧。机器人是ON通过视觉感知和对整个过程的环境意识，可以完全自主地比较导航的完成。竞争机器人意味着“大脑”机器人技术的创新进步。 “我们的机器人沿着1500米的比赛以稳定的速度运行。实际时间决策可能只有在转动时才有必要。机器人配备了诸如摄像机之类的识别设备，因此他们可以检测到白线并独立且稳定，而不会出现遥控机器人，例如遥控机器人，” Xiong Yojun透露。这项体育赛事的田径轨道是专门设计的，旨在帮助机器人无问题。与1.2米的传统田径运动轨道不同，此时建立的四个轨道的宽度已增加到2.1米。已经完成了。此外，卡车的每一侧都有3米宽的遥控区域。田径比赛允许遥控人员跟踪和操纵机器人实时，允许机器人完成轨道比赛。 Yushu技术营销经理Chen Xiyun已展示了完全尺寸的机器人，以表现出更强的力量，更大的爆炸能力，更长的电池寿命和相对更高的阻力。参加冲刺的机器人将稍微提高该计划的爆炸力，而参与漫长距离职业的机器人将需要提高其爆炸能力和冷却能力。参加内部和没有Zapacough的鞋子的机器人之间是否有任何区别？ Chen Si Yoon认为，差异是美学问题，对绩效或效率没有太大影响。关于田径运动的类人形机器人的哪些证据？ Chen Xiyun说，从硬件的角度来看，400米是所有机器人的最大证明。 100米太短，因此您只应该考虑爆炸。 1500米太长了，可以除了爆炸外，散热的可能性。 400米是极端的，需要强大的爆炸力和最大的散热能力。 “从软件算法的角度来看，100米的障碍是软件算法的最大测试。皇家领域包括鹅卵石，沙子，摩西式土地，上和下耳环，左右斜坡（第1组和2组）。 Ltd以87.60分的优势占据了第三名。机器人的NTROL和动态稳定性。舞蹈运动通常包括复杂的运动，例如快速运动，转弯和跳跃。这给机器人的真实时间平衡控制带来了很大的需求。 “机器人在进行动作并通过同时精确控制发音的精确控制时必须不断调整重心，并保持姿势的稳定性，舞蹈运动的灵活性和表现力应使机器人非常灵活。运动计划功能，例如反向运动解决方案和动态轨迹优化，可以避免自我 – 策略和软运动连接。” CAO Junlinang。”小组协调是另一个重要问题。 Cao Junliang表明，多个机器人必须在严格的时间同步下完成编队舞蹈。它还可以通过同步或中断形成导致行动。碰撞稳定性，机器人必须实时调整摩擦系数。，包括联运学习组合和创意算法。 “ Cao Junlinaing说。